岗位职责： 1、负责医院业务数据的采集、集成、清洗、转换与开发工作，对接HIS、EMR、LIS、PACS、公卫等业务系统，建设统一的数据资源体系。 2、负责数据仓库、数据湖及数据中台相关功能研发，设计并维护数据模型、指标体系和主题数据集，支撑运营管理、科研分析及人工智能应用场景建设。 3、负责ETL/ELT数据处理流程开发与优化，建立数据质量监控机制，保障数据的准确性、完整性、一致性和时效性。 4、负责数据库及数据服务平台建设与维护，包括关系型数据库、时序数据库、向量数据库等，持续优化数据存储结构和查询性能。 5、负责医疗数据标准化治理工作，推动数据字典、主数据、元数据管理及医疗术语标准（ICD、LOINC、SNOMEDCT等）的落地实施。 6、负责数据接口及数据服务研发，建设统一的数据共享交换能力，为BI报表、数据分析平台、智能体应用及科研场景提供数据支撑。 7、参与人工智能相关数据基础设施建设，支持知识库构建、向量化处理、RAG检索增强、模型训练数据集管理及数据服务能力建设。 8、负责数据开发环境和平台的部署运维工作，包括容器化部署（Docker/Kubernetes）、任务调度、日志监控、异常预警及系统性能优化。 9、与产品、算法、前后端研发及业务部门协同合作，推动数据能力在医院运营管理、医疗质量控制、科研创新及智慧医院建设中的落地应用。 10、保障数据平台的稳定性、安全性和可扩展性，落实数据安全、权限管理、隐私保护及数据合规要求。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备AI应用开发经验优先。 2、精通Java和Python语言，熟悉FastAP1/Flask/Spring等后端框架，具备良好工程实践能力，能够设计可扩展的系统架构。 3、熟悉数据库设计与优化(MySQL、MongoDB等)，有向量数据库和搜索优化经验者优先。 4、熟悉大模型应用与部署，包括LLM调用流程设计、Prompt工程实践和模型性能优化。 5、熟悉API设计、异步任务处理及服务器部署(Docker、Kubernetes、日志监控等)，能够独立完成系统服务的上线和运维。 6、具备良好的团队合作能力，能够理解复杂业务需求并提供系统化解决方案。